Effect of machine learning-guided haemodynamic optimization on postoperative free flap perfusion in reconstructive maxillofacial surgery: A study protocol.
Research article published in British journal of clinical pharmacology (2023)
Abstract
AIMS: Intraoperative hypotension and liberal fluid haemodynamic therapy are associated with postoperative medical and surgical complications in maxillofacial free flap surgery. The novel haemodynamic parameter hypotension prediction index (HPI) has shown good performance in predicting hypotension by analysing arterial pressure waveform in various types of surgery. HPI-based haemodynamic protocols were able to reduce the duration and depth of hypotension. We will try to determine whether haemodynamic therapy based on HPI can improve postoperative flap perfusion and tissue oxygenation by improving intraoperative mean arterial pressure and reducing fluid infusion. METHODS: We present here a study protocol for a single centre, randomized, controlled trial (n = 42) in maxillofacial patients undergoing free flap surgery. Patients will be randomized into an intervention or a control group. In the intervention, group haemodynamic optimization will be guided by machine learning algorithm and functional haemodynamic parameters presented by the HemoSphere platform (Edwards Lifesciences, Irvine, CA, USA), most importantly, HPI. Tissue oxygen saturation of the free flap will be monitored noninvasively by near-infrared spectroscopy during the first 24 h postoperatively. The primary outcome will be the average value of tissue oxygen saturation in the first 24 h postoperatively.
Abstract sourced from PubMed (NCBI) for the cited record. See the original publication for the authoritative version.
Резюме
Intraoperative hypotension and liberal fluid haemodynamic therapy are associated with postoperative medical and surgical complications in maxillofacial free flap surgery. The novel haemodynamic parameter hypotension prediction index (HPI) has shown good performance in predicting hypotension by...
Почему это важно для гирудотерапии
В данной статье представлен протокол одноцентрового рандомизированного контролируемого исследования (n=42), направленного на оценку того, может ли оптимизация гемодинамики под руководством машинного обучения с использованием индекса прогнозирования гипотензии улучшить послеоперационную перфузию свободных лоскутов и оксигенацию тканей в челюстно-лицевой хирургии. В исследовании будет использоваться платформа HemoSphere для управления интраоперационной гемодинамической терапией, при этом насыщение тканей кислородом будет контролироваться методом ближней инфракрасной спектроскопии в течение первых 24 послеоперационных часов. В аннотации не упоминаются пиявки, гирудотерапия, венозный застой или терапия пиявочного происхождения. Обоснованной связи с областью интересов ASH не существует, поскольку в исследовании оценивается исключительно искусственный интеллект и технология функционального гемодинамического мониторинга.
Цитирование
Effect of machine learning-guided haemodynamic optimization on postoperative free flap perfusion in reconstructive maxillofacial surgery: A study protocol.
Pražetina et al. · British journal of clinical pharmacology, 2023
Связанный клинический контекст
Узнайте, как это исследование связано с клинической практикой
Добавлено в библиотеку ASH: May 28, 2026 · Последнее обновление сайта: 18 июня 2026 г.