Количественные методы улучшения дозирования бивалирудина у детей в отделении кардиореанимации

BackgroundA gap in knowledge exists related to optimal bivalirudin dosing in children. The purpose of our analysis is to use quantitative methods and baseline data to quickly predict the optimal therapeutic bivalirudin dose for children.MethodsWe developed an internal database of pediatric patients on ECMO or VAD, including baseline patient information, bivalirudin doses, and partial thromboplastin time (PTT) measurements throughout the treatment period. We fit an analysis of covariance (ANCOVA) model to the baseline data to determine the best predictors of therapeutic bivalirudin dose. We used five-fold cross-validation to ensure the model was not overfitting to any specific data subset.ResultsThe most notable variables that were statistically significant (p < .05) were: the primary use of bivalirudin for heart failure prophylaxis, no complications before bivalirudin administration, other reasons for bivalirudin use, other race (including Asian, pacific islander, and native American), Hispanic or Latinx ethnicity, primary diagnosis of heart failure, and primary diagnosis of myocarditis. To compare our model-predicted dose and the actual starting dose administered to the patients, we looked at how far off each of those was from the therapeutic dose. The mean of absolute differences was 0.28 mg/kg/hr for the administered starting dose and 0.23 mg/kg/hr for the model-predicted dose; therefore, the model results in an improvement of 18% in the difference from the therapeutic dose.ConclusionOur model provides an initial framework for determining a starting bivalirudin dose that takes into account patient demographic information and baseline admission data.

Аннотация взята из PubMed (NCBI) для цитируемой записи и приводится на языке оригинала. Авторитетной является версия в исходной публикации.

Аннотация оставлена без перевода, чтобы сохранить собственные формулировки авторов.

На внутренней базе данных детей на ЭКМО или устройствах вспомогательного кровообращения (дозы бивалирудина, показатели частичного тромбопластинового времени, исходные характеристики) построена модель ковариационного анализа (ANCOVA) для предсказания терапевтической дозы; применена пятикратная перекрёстная проверка. Значимыми предикторами (p < 0,05) стали применение бивалирудина для профилактики сердечной недостаточности и диагнозы сердечной недостаточности или миокардита. Средняя абсолютная разница с терапевтической дозой составила 0,28 мг/кг/ч для назначенной дозы против 0,23 мг/кг/ч для предсказанной — улучшение на 18%. Модель предложена как основа выбора стартовой дозы.

Узнайте, как это исследование связано с клинической практикой

Другие рецензируемые исследования в разделе «Разработка лекарственных препаратов».

• Гирудотерапия в медицине и стоматологии — Jha K et al. (2015)
• Лечение пиявками: история — Hyson J (2005)
• Гирудины азиатской медицинской пиявки Hirudinaria manillensis: те же, но другие — Lukas P et al. (2019)
• Транскриптомный анализ слюнной железы медицинской пиявки Hirudo nipponia — Lu Z et al. (2018)
• Молекулярно-динамические и фармакологические исследования вариантов гирудина Hirudinaria manillensis и Hirudo medicinalis, созданных методами белковой инженерии — Sun Y et al. (2022)
• Бесклеточный синтез варианта 1 гирудина кровососущей пиявки Hirudo medicinalis — Wüstenhagen D et al. (2020)
• Получение вариантов гирудина с помощью генно-инженерной микробной фабрики — Zhang J, Lan N (2018)
• Гирудин при гепарин-индуцированной тромбоцитопении — Lubenow N, Greinacher A (2002)
• Гирудин ослабляет диабетическую нефропатию путём ингибирования Gsdmd-опосредованного пироптоза — Han J et al. (2023)
• Гирудин как альтернативный антикоагулянт: исторический обзор — Markwardt F (2002)

Все исследования, проанализированные ASH →