Sociedad Americana de Hirudoterapia

El código de barras de ADN revela la asociación de especies de Glossiphoniidae en tortugas de agua dulce en peligro del noreste de India

DNA barcoding reveals association of Glossiphoniidae species on endangered freshwater turtles in Northeast India

Estudio de código de barras de ADN en la revista Acta Parasitologica (2019)

Última actualización: 18 de junio de 2026Revisado por: ASH Editorial Board
Artículo de investigación — revisión de la evidenciaReferencia del artículo
Evidencia: Ciencia básica (no clínica)Genómica y proteómicaSeguridad y control de infeccionesKundu S et al. · Acta parasitologica, 2019

Resumen

BACKGROUND: The identification of Glossiphoniidae species is often confusing due to the lack of both morphological and molecular data worldwide. PURPOSE: The study aimed to identify the collected leech specimens from two endangered freshwater turtles, Chitra indica and Pangshura sylhetensis from northeast India. METHODS: We generated DNA barcode sequences and estimated the genetic distances and phylogenetic relationship of the studied taxa with another 14 Glossiphoniidae genera (114 barcode sequences). RESULTS: The high genetic distinctiveness (17.9 to 26.3%) and distinct clustering in Neighbor-Joining (NJ) phylogeny, we identified the studied specimens as Glossiphoniidae sp. We assumed that the studied specimens might be a new member of Glossiphoniidae or an extant species without DNA information. CONCLUSION: Hence, the study recommends further sampling of leeches from the similar host as well as from same and various localities and also generates the molecular data to perceive the exact diversity. The aimed study is also helpful to encourage the awareness and conservation management of freshwater turtles and other threatened animals.

Resumen tomado de PubMed (NCBI) para el registro citado, en el idioma original. La versión de referencia es la de la publicación original.

El resumen se deja sin traducir para conservar la redacción original de los autores.

Tipo de publicaciónJournal Article
Términos MeSH indexadosAnimalsDNA Barcoding, TaxonomicFresh WaterIndiaLeechesTurtles

Síntesis

El trabajo buscó identificar sanguijuelas de dos tortugas en peligro (Chitra indica y Pangshura sylhetensis) del noreste de India. Se generaron códigos de barras de ADN y se compararon con otros 14 géneros de Glossiphoniidae (114 secuencias). Por su distintividad genética (17,9 a 26,3 %) y su agrupamiento diferenciado en el árbol de neighbor-joining, los ejemplares se identificaron como Glossiphoniidae sp., posiblemente una especie nueva o una existente sin datos de ADN. Los autores recomiendan más muestreo y datos moleculares.

Por qué esto importa para la hirudoterapia

Este estudio utilizó códigos de barras de ADN para identificar especímenes de sanguijuela recolectados de dos tortugas de agua dulce en peligro de extinción, Chitra indica y Pangshura sylhetensis, en el noreste de la India, comparándolos con 114 secuencias de códigos de barras de Glossiphoniidae publicadas en 14 géneros. Los especímenes mostraron una alta distinción genética (17,9–26,3%) y una agrupación diferenciada en la filogenia de neighbor-joining, lo que llevó a los autores a identificarlos como una especie indeterminada de Glossiphoniidae, potencialmente nueva para la ciencia o una especie conocida sin datos moleculares previos. El estudio es una contribución taxonómica y orientada a la conservación que involucra sanguijuelas de tortugas de agua dulce, sin conexión con la hirudoterapia, el uso medicinal de la sanguijuela ni el secreción de la sanguijuela. Su relevancia se limita a documentar la biodiversidad de sanguijuelas y las asociaciones con sus hospederos, y los autores recomiendan un muestreo adicional antes de extraer conclusiones definitivas a nivel de especie.

Citación

Referencia (estilo Vancouver)

Kundu S, Kumar V, Tyagi K, Pakrashi A, Laskar BA, Chandra K. DNA barcoding reveals association of Glossiphoniidae species on endangered freshwater turtles in Northeast India. Acta Parasitol. 2019;64(1):213-217. doi:10.2478/s11686-018-00023-7. PMID: 30644063

Los datos bibliográficos (autores, volumen, páginas, DOI) proceden del registro de PubMed.

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