Retrospective modeling study of ChatGPT (GPT 4) warfarin dose adjustment in patients with INRs outside the therapeutic range
Research article published in Digital health (2026)
Abstract
OBJECTIVE: This retrospective, modeled study evaluates the accuracy of ChatGPT (GPT-4)-based warfarin dose adjustments compared to clinician recommendations at the Cardiology Clinic of Konya City Hospital, focusing on patients with international normalized ratio (INR) values outside the therapeutic range (2-3). We hypothesized that ChatGPT could provide reliable, consistent dose guidance. METHODS: We reviewed the records of warfarin-treated patients from 1 June 2022 through 24 November 2024. Clinical data used by physicians (e.g. baseline INR, warfarin indication, comorbidities, and current dose) were provided to ChatGPT to generate hypothetical weekly dose recommendations. ChatGPT's impact on INR normalization was modeled using standard dose-response assumptions and compared with actual outcomes under physician-guided therapy. RESULTS: A total of 180 patients met the inclusion criteria. ChatGPT's recommended doses were within ±1 mg/week of physician prescriptions in 74% of cases and within ±2 mg/week in 84%. The mean physician dose was 28.0 ± 6.1 mg/week versus ChatGPT's 27.5 ± 5.9 mg/week (p = .12). Seventy-two percent of patients achieved therapeutic INR under physician-managed dosing, while the model suggested a 69% success rate for ChatGPT-guided dosing (p = .15). Real-world adverse events were infrequent under physician management (1.1% major bleeding, 0.6% thrombotic events). CONCLUSION: In this retrospective, exploratory analysis with modeled outcomes, ChatGPT's weekly dose suggestions showed high concordance with clinician dosing. These findings are hypothesis-generating and do not establish clinical efficacy or safety; prospective, physician-supervised trials-potentially integrated with home INR monitoring-are required for validation.
Abstract sourced from PubMed (NCBI) for the cited record. See the original publication for the authoritative version.
Резюме
Peer-reviewed research on anticoagulant and antithrombotic drug development relevant to leech-derived therapeutics. Indexed in PubMed and verified against the NCBI record.
Почему это важно для гирудотерапии
Этот ретроспективный модельный анализ 180 кардиологических пациентов, получавших warfarin, проверял, может ли ChatGPT (GPT-4) воспроизвести проводимые врачами еженедельные корректировки дозы при INR вне терапевтического диапазона 2-3; дозы модели попадали в пределы +/-1 мг/неделю от назначений врачей в 74% случаев и в пределы +/-2 мг/неделю в 84%, без статистически значимого различия в моделируемых показателях нормализации INR, при этом в реальной практике под наблюдением врачей нежелательные явления были нечастыми (1,1% крупных кровотечений, 0,6% тромботических). Для ASH это находится в контексте управления антикоагуляцией, который обрамляет практику медицинских пиявок: warfarin — антагонист витамина K, который врачи титруют по риску кровотечения против тромбообразования, тот же баланс, который определяет, когда уместен наружно применяемый биологический антикоагулянт, такой как пиявка, и это подчёркивает, насколько деликатен контроль INR в популяциях, которых нередко касается терапия пиявками (послеоперационные пациенты, пациенты с застойным лоскутом). Строгая оговорка состоит в том, что это разведочное, ретроспективное исследование с МОДЕЛИРУЕМЫМИ, а не измеренными исходами: авторы сами заявляют, что оно порождает гипотезы и не устанавливает эффективность или безопасность, и что оно касается программного средства дозирования, а не гирудотерапии, поэтому оно лишь информирует окружающее мышление об антикоагуляции и не несёт прямого клинического утверждения в отношении применения пиявок.
Цитирование
Retrospective modeling study of ChatGPT (GPT 4) warfarin dose adjustment in patients with INRs outside the therapeutic range.
Tezcan et al. · Digital health, 2026
Связанный клинический контекст
Узнайте, как это исследование связано с клинической практикой
Добавлено в библиотеку ASH: May 28, 2026 · Последнее обновление сайта: June 18, 2026